스마트팜

AI 정밀 재배로 유효성분 함량을 높이고 로트 간 편차를 줄이는 재배 연구

COREX의 스마트팜은 작물을 기르는 시설이 아니라, 데이터를 수확하는 연구 현장입니다.

온도, 습도, 광량, 수분, EC, pH — 재배실의 환경 조건과 작물의 생육 상태를 데이터로 수집하고, 이를 수확된 작물의 유효성분 분석결과와 연결합니다.


생산량이 아니라, 성분을 목표로 하는 재배

어떤 조건에서 길러야 원하는 성분이 안정적으로 나오는가 — 감각이 아니라 데이터로 답을 찾습니다.

광질, 광주기, 수분 스트레스, 영양조건 등 다양한 환경 자극이 유효성분 생성에 미치는 영향을 분석해, 반복 가능한 Bioactive Cultivation Recipe를 구축합니다.

축적된 데이터는 Bayesian Optimization과 머신러닝 기반 환경 최적화 모델로 발전합니다.


레시피는 시설을 넘어 확산됩니다

  • Recipe Database — 작물·품종·환경별 최적 재배 레시피 축적
  • Contract Farming — 검증된 레시피를 협력 농가에 보급하는 데이터 기반 계약 재배
  • Supply Network — 농가에는 안정적인 판로를, 산업에는 신뢰할 수 있는 원료 공급망을

재배가 표준화되면 원료도 표준화됩니다. 최종 목표는 기능성 작물 재배 데이터 센터입니다.